딥시크 DeepSeek, 일론머스크의 의문 H100인가, H800인가?

중국 AI 스타트업 딥시크와 일론 머스크의 의문

안녕하세요. 오늘은 최근 AI 업계에서 큰 화제가 되고 있는 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)와 그에 대한 일론 머스크의 의문 제기에 대해 심도 있게 이야기해보겠습니다. 딥시크는 저렴한 칩을 사용해 AI 모델을 개발했다고 주장했지만, 이에 대한 논란과 의구심이 이어지고 있습니다. 이번 글에서는 딥시크의 AI 모델 개발 주장과 이를 둘러싼 논란, 그리고 일론 머스크의 입장을 중심으로 자세히 살펴보겠습니다.

딥시크의 AI 모델 개발 주장

딥시크는 최근 발표한 기술 보고서를 통해 자사의 AI 모델 V3를 훈련하는 데 엔비디아의 저렴한 칩인 'H800' 2천여 개를 사용했다고 밝혔습니다. H800은 엔비디아가 미 정부의 수출 규제를 피하기 위해 성능을 낮춰 중국 시장에 출시한 칩입니다. 딥시크의 발표는 기존 AI 훈련 방식과는 다른 접근법으로 업계의 큰 관심을 끌었습니다. 기존에는 첨단 AI 모델 훈련에 엔비디아의 H100과 같은 고성능 칩 수만 개를 사용하는 것이 일반적이었기 때문입니다.

딥시크의 발표가 주목받은 이유는 AI 기술 발전의 경제적 가능성을 제시했기 때문입니다. 그러나 동시에 딥시크가 발표한 컴퓨팅 용량과 실제 성능에 대한 의문도 제기되고 있습니다. 투자회사 캔터 피츠제럴드의 애널리스트들은 딥시크가 자사의 컴퓨팅 용량을 실제보다 축소 보고했을 가능성을 지적하며, 발표 내용의 신뢰성에 의문을 제기했습니다.

일론 머스크의 의문 제기

딥시크의 발표 이후, 일론 머스크는 자신의 소셜 미디어 계정 엑스(X, 구 트위터)에서 딥시크의 발표에 대한 의문을 드러냈습니다. 그는 AI 데이터 기업 스케일AI의 CEO 알렉산더 왕이 제기한 주장을 공유하며, 딥시크가 표면적으로는 저렴한 칩을 사용했다고 발표했지만, 실제로는 약 5만 개의 엔비디아 H100 칩을 보유하고 있을 가능성이 크다고 주장했습니다. 머스크는 이러한 주장을 "분명히(Obviously)"라는 단어로 지지하며, 딥시크가 발표한 내용과 실제 상황 간에 괴리가 있음을 암시했습니다.

머스크의 발언은 AI 업계에서 큰 반향을 일으켰습니다. 특히, 딥시크가 미국의 수출 통제를 피하면서도 첨단 칩에 접근할 수 있었던 경로와 관련해 추가적인 논의가 이어졌습니다.

딥시크의 AI 모델 개발 비용 논란

딥시크가 발표한 AI 모델 개발 비용도 논란의 중심에 있습니다. 딥시크는 기술 보고서에서 AI 모델 개발에 약 600만 달러가 들었다고 밝혔습니다. 그러나 아트레이드 매니지먼트의 최고투자책임자 개빈 베이커는 이 비용이 AI 모델의 훈련 비용만을 포함하며, 데이터 준비, 알고리즘 개발, 연구 및 실험 등 초기 비용은 제외되었음을 지적했습니다. 이는 딥시크가 발표한 비용이 실제 개발 비용을 반영하지 않았을 가능성을 시사합니다.

또한 베이커는 딥시크가 H800 칩보다 더 고성능의 칩 클러스터를 사용할 수 있었을 가능성을 제기했습니다. 이는 딥시크가 기술적으로 더 많은 자원을 보유하고 있음에도 불구하고, 이를 공개하지 않았을 가능성을 암시합니다.

엔비디아 칩의 수출 규제와 딥시크

엔비디아의 첨단 칩이 중국 AI 기업에 유입되었을 가능성도 논란의 중심에 있습니다. 현재 미국은 첨단 기술의 중국 유출을 막기 위해 강력한 수출 규제를 시행 중입니다. 그러나 베이커는 엔비디아의 매출 중 약 20%가 싱가포르를 통해 이루어지고 있으며, 이 과정에서 첨단 칩이 중국으로 유입되었을 가능성을 지적했습니다. 이는 딥시크와 같은 중국 AI 기업이 미국의 규제를 피해 첨단 기술에 접근했을 가능성을 뒷받침하는 주장입니다.

일론 머스크와 AI 업계의 관계

일론 머스크는 AI 기술 발전에 깊이 관여해 온 인물입니다. 그는 과거 샘 올트먼과 함께 오픈AI를 설립했지만, 2018년 이사직에서 물러나고 투자 지분을 처분했습니다. 이후 2023년, 머스크는 자체 AI 스타트업 xAI를 설립하며 다시 한번 AI 업계에 발을 들였습니다. xAI는 미국 테네시주 멤피스에 대규모 데이터센터를 구축하며, AI 기술 개발을 위한 대규모 투자를 진행 중입니다. 이러한 배경 속에서 머스크가 딥시크에 대해 의문을 제기한 것은 그의 AI 업계에 대한 깊은 이해와 경쟁적 시각을 반영한다고 볼 수 있습니다.

AI 기술 발전의 미래

딥시크의 발표와 이를 둘러싼 논란은 AI 기술 발전의 방향성에 대한 중요한 질문을 던집니다. AI 기술은 점점 더 복잡해지고, 이를 구현하는 데 필요한 자원도 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 딥시크의 사례는 AI 기술 발전에서 비용과 성능의 균형을 맞추는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

한편, 이러한 논란은 AI 기술 발전의 투명성과 신뢰성을 확보하는 것이 필수적임을 강조합니다. 딥시크와 같은 스타트업이 제시하는 혁신적 접근법은 AI 기술 발전에 새로운 가능성을 열어주지만, 동시에 그들의 주장이 철저히 검증되어야 합니다.

결론

딥시크의 AI 모델 개발과 관련된 발표와 논란은 AI 기술 발전과 비용 절감 가능성에 대한 중요한 논의를 불러일으키고 있습니다. 딥시크의 발표가 실제로 AI 기술의 새로운 가능성을 열어줄지, 아니면 단순한 마케팅 전략에 불과할지는 더 많은 검증과 시간이 필요합니다.

여러분은 딥시크의 주장과 이를 둘러싼 논란에 대해 어떻게 생각하시나요? AI 기술 발전과 비용 절감의 균형을 맞추는 것이 가능하다고 보십니까? 여러분의 의견을 댓글로 남겨주세요. 이러한 논의가 AI 기술 발전에 긍정적인 영향을 미치길 기대합니다.